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Sonzai マインドレイヤー

AIエージェントに持続的な記憶、進化するパーソナリティ、ムード、関係性、ナレッジグラフを提供するホスト型プラットフォーム。REST、MCP、またはネイティブSDK(TypeScript・Python・Go)で統合可能。

Sonzai は AIエージェントの マインドレイヤー です。どのエージェントにも持続的な記憶、進化するパーソナリティ、ムード、関係性、ナレッジグラフを与えるホスト型プラットフォームです。REST、MCP、またはTypeScript・Python・Go向けのネイティブSDKで統合できます。

インストール

スタックに合わせて経路を選んでください。どの経路も同じホスト型 API に接続するので、組み合わせて使えます(例:バックエンドは Python、運用は Claude Desktop からの MCP 接続)。

pip install sonzai
  • Python 3.11+。同期(Sonzai)と非同期(AsyncSonzai)クライアントを同梱。
  • TypeScript は Node.js >=18、Bun、Deno に対応。ランタイム依存ゼロ。
  • Go 1.25+。標準ライブラリのみ。
  • すべての SDK はデフォルトで環境変数 SONZAI_API_KEY を読み込みます。
  • OpenClaw 経由で利用する場合は OpenClaw 本体のインストールが必要です — openclaw.aiGetting Started)を参照。
  • 詳細ガイド:MCP · OpenClaw · REST API リファレンス

API キーがまだの場合は platform.sonz.ai でプロジェクトを作成し、クイックスタートで全体の流れを確認してください。

何を作りますか?

あなたのプロダクトに合ったトラックを選択してください。各クイックスタートは、ユースケースに関係する機能を順を追って解説し、スキップできる内容を明示しています。

コア機能

以下の機能はすべての対象者に対応していますが、重点の置き方は異なります。各ページの 実践的な活用 タブからユースケースの例にジャンプできます。

記憶とコンテキスト
セッションをまたいだ持続的記憶 — 事実、イベント、コミットメント、サマリー。SDKでシード、検索、閲覧が可能。
全対象者
パーソナリティ
行動次元、インタラクション設定、特性進化を含むビッグファイブ(OCEAN)モデル。
全対象者
感情とムード
会話やイベントに応じて変化する4つのムード次元。
コンパニオンに最適 · タスクエージェントでは無視可
会話
リアルタイムストリーミングチャット。各ターン後に記憶、ムード、パーソナリティが自動更新。
全対象者
ナレッジベース
ドキュメントのアップロードまたは構造化データのプッシュにより、エージェントが会話中に検索できるナレッジグラフを構築。
全対象者
カスタムステートとツール
任意のステートを付加し、LLMが呼び出せるツールを登録。
全対象者
マルチインスタンス
1つのエージェント、複数の分離されたコンテキスト — ユーザーごと、ワークスペースごと、環境ごと。
エンプロイーとエンタープライズに最適
Webhookと通知
リアルタイムイベントコールバックとプロアクティブなエージェントメッセージ。
エンタープライズに最適
プロアクティブウェイクアップ
エージェントが関係性コンテキスト、タスク、またはSLAに基づいてチェックインを自動スケジュール。
全対象者
ボイス
テキスト読み上げ、音声認識、リアルタイム双方向ボイスストリーミング。
コンパニオンとエンタープライズサポートに最適
エージェント生成
自然言語の説明からエージェントを作成。パーソナリティ、略歴、シードメモリを自動生成。
全対象者
評価
ルーブリックでエージェント品質をスコアリング、マルチターンシミュレーション実行、一貫性のベンチマーク。
全対象者
エージェントが時間とともに賢くなる仕組み
自動学習の全体像:メモリ減衰、統合、重複排除、検索ポリシー学習、パーソナリティドリフト、ブレイクスルー、シャドウロールアウトシステム。
全対象者
BYOK ── 自分のプロバイダ キーで動かす
Sonzai のスタックは使いつつ、OpenAI / Gemini / xAI / OpenRouter のトークン課金は自社アカウントへ。プロジェクト単位、保存時暗号化。
全対象者

インテグレーション

AIエージェント向け

SonzaiのドキュメントをAIアシスタントに提供する場合、各ページに LLM向けコピー ボタンがあります。以下のバンドルは取り込み用にあらかじめフォーマットされています。

各ページにはraw形式のMarkdown URLもあります。任意のドキュメントパスに .md を付加してください。例えば /docs/en/memory.md は、LLMへの貼り付けやツールへのパイプに対応したプレーンMarkdownを返します。

アプリケーションへの組み込み方

バックエンドはビジネスロジックとユーザーセッションを処理します。マインドレイヤーはエージェントのインテリジェンス — パーソナリティ、記憶、ムード、関係性 — を管理します。REST、MCP、またはSDKで接続し、リクエストごとにアプリケーションコンテキストを渡して、残りはプラットフォームに任せてください。

インテグレーションガイド全文を読む →

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